문제 설명
명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.
아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.
가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.
모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
1단계. 문제를 읽고 규칙 찾기
명함은 90도 회전할 수 있습니다.
예를 들어
30 x 70명함은
30 x 70으로 넣을 수도 있고
70 x 30으로 넣을 수도 있습니다.
즉,
가로와 세로를 바꿀 수 있다는 것이 핵심입니다.
2단계. 가장 작은 지갑은 어떤 모양일까?
예시를 보면
60 x 50
30 x 70
60 x 30
80 x 40그대로 사용하면
가로 최대
80세로 최대
70지갑
80 × 70 = 5600입니다.
하지만 두 번째 명함을 돌리면
70 x 30이 됩니다.
그러면
60 x 50
70 x 30
60 x 30
80 x 40가 되고
가로 최대
80세로 최대
50이므로
80 × 50 = 4000더 작은 지갑을 만들 수 있습니다.
3단계. 모든 명함을 같은 기준으로 맞춘다
명함마다
60 x 50은
가로가 더 큽니다.
그대로 둡니다.
60 x 5030 x 70은
세로가 더 큽니다.
돌려서
70 x 30으로 만듭니다.
60 x 30은
그대로 둡니다.
80 x 40도
그대로 둡니다.
결과
| 60 | 50 |
| 70 | 30 |
| 60 | 30 |
| 80 | 40 |
여기서 중요한 점은
항상 긴 변을 가로, 짧은 변을 세로로 맞춘다는 것입니다.
코드로는
w = max(w, h)
h = min(w, h)처럼 생각하면 됩니다.
실제로는 값이 덮어써지지 않도록
w, h = max(w, h), min(w, h)처럼 한 줄로 작성합니다.
4단계. 가장 큰 가로 찾기
정렬된 명함은
60
70
60
80가로 중 가장 큰 값은
80입니다.
코드
max_width = max(max_width, w)처음에는
max_width = 0입니다.
반복하면서
0 → 60
60 → 70
70 → 70
70 → 80최종
805단계. 가장 큰 세로 찾기
세로는
50
30
30
40가장 큰 값은
50입니다.
코드
max_height = max(max_height, h)변화 과정
0 → 50
50 → 50
50 → 50
50 → 50최종
506단계. 지갑 크기 계산
지갑은
가로 = 80
세로 = 50이므로
80 × 50 = 4000입니다.
코드
return max_width * max_height7단계. 전체 코드
def solution(sizes):
max_width = 0
max_height = 0
for w, h in sizes:
# 긴 변을 가로, 짧은 변을 세로로 맞춤
w, h = max(w, h), min(w, h)
# 가장 긴 가로 저장
max_width = max(max_width, w)
# 가장 긴 세로 저장
max_height = max(max_height, h)
return max_width * max_height